Google обмежила Meta доступ до моделей Gemini

Google обмежила доступ Meta до моделей штучного інтелекту Gemini з березня 2026 року через нестачу обчислювальних потужностей. Обмеження спричинили затримки в окремих внутрішніх проєктах Meta, що використовують моделі Gemini.

У березні Google повідомила Meta, що не зможе надати весь обсяг необхідних ресурсів і ввела ліміти на використання моделей. Обмеження діють і нині. Через високий попит саме Meta зазнала найбільш відчутних ускладнень серед клієнтів Google, тоді як інші користувачі теж відчули дефіцит потужностей.

Meta закликала співробітників економніше використовувати так звані ШІ‑токени — одиниці вимірювання споживання ресурсів моделей. Затримки вплинули на проєкти з автоматизації систем безпеки і боротьби зі шахрайством, модерації контенту, чат‑ботів служби підтримки, рекламних сервісів, внутрішніх робочих процесів та інструментів для програмування.

Поширення чат‑ботів, агентів і сервісів генерації контенту підвищило навантаження на системи інференсу — виконання моделей після навчання — що стало однією з причин дефіциту інфраструктури.

Під час презентації квартальної звітності генеральний директор Google Сундар Пічаї відзначив: «Очевидно, що в короткостроковій перспективі ми обмежені обчислювальними потужностями. Як приклад, доходи Google Cloud були б вищими, якби ми могли задовольнити весь попит».

Щоб розширити можливості обробки даних, Google уклала угоду зі SpaceX на оренду обчислювальних потужностей за $920 млн на місяць; загальна сума контракту перевищить $30 млрд. Інші компанії в галузі також підписували подібні контракти. Google і SpaceX проводять переговори про створення орбітальних центрів обробки даних. Раніше Google інтегрувала моделі Gemini в окремі секретні системи Міністерства оборони США.

Meta одночасно розвиває власні технології: після реорганізації підрозділу Meta Superintelligence Labs компанія представила модель Muse Spark, яку розглядають як альтернативу Gemini. Оскільки у Meta немає великого хмарного бізнесу, компанія інвестує в власні дата‑центри і планує до 2028 року вкласти близько $600 млрд у розвиток ШІ‑інфраструктури в США.

Через обмеження доступу до Gemini та зростання попиту на інференс компанії укладають договори на оренду зовнішніх потужностей і нарощують власну інфраструктуру, щоб забезпечити роботу сервісів, що потребують значної обчислювальної кількості.