Claude випередив людей у керуванні чотириногим роботом

Anthropic провела нову фазу Project Fetch, у якій модель Claude Opus 4.7 майже автономно налаштувала й керувала чотириногим роботом. За даними компанії, модель виконала комплекс завдань у 20 разів швидше за команди інженерів‑людей.

Під мінімальним наглядом дослідника Opus 4.7 самостійно підключилася до відео- і лідара-датчиків робота, написала програму для ручного керування, створила систему моніторингу траєкторії руху та налаштувала алгоритм розпізнавання предметів. Робота виконували в межах внутрішніх тестів компанії.

Anthropic наводить порівняльні показники: Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команду, яка використовувала старіші версії штучного інтелекту, і у 37 разів швидшою за групи без допомоги чат‑бота. За інформацією компанії, код, згенерований моделлю, був приблизно у 10 разів компактнішим за код людських команд.

Компанія також вказує на обмеження підходу. Anthropic не застосовувала спеціалізовані алгоритми низького рівня для керування апаратурою, і модель має труднощі з точними фізичними діями. Opus 4.7 змогла доставити робота до цілі, але не впоралася з акуратним підштовхуванням м’яча у потрібну точку — завданням, що вимагає складного зворотного зв’язку в реальному часі.

У серпні 2024 року співробітники Anthropic без досвіду в робототехніці вже пробували програмувати чотириногого робота; тоді модель переважно прискорювала пошук рішень, а не працювала автономно. Також 13 червня компанія тимчасово призупинила доступ до частини своїх моделей, посилаючись на директиву уряду США в межах експортного контролю.

За інформацією Anthropic, частина прогресу в робототехніці стала побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Компанія прогнозує, що з часом нейромережі зможуть працювати зі стандартними інструментами та обладнанням так само ефективно, як зараз обробляють програмний код.