Claude Opus 4.7 підключив чотириногого робота, але не завершив фінал
Anthropic повідомила, що Claude Opus 4.7 самостійно підключив камери й сенсори робота, налаштував LiDAR, написав ПЗ і інтегрував системи, але не зміг автономно повернути м’яч.
Anthropic оприлюднила 19 червня 2026 року результати другої фази Project Fetch. Компанія повідомила, що модель Claude Opus 4.7 самостійно підключилася до комерційного чотириногого робота й виконала низку технічних завдань, але не впоралася з фінальним завданням — автономним поверненням м’яча до стартової точки.
Для тесту Anthropic підключила ноутбук з Claude Code безпосередньо до робота. Роль людини в експерименті обмежувалася запуском початкового запиту та підтвердженням окремих команд; після цього модель діяла автономно й взаємодіяла з апаратурою.
За даними компанії, Claude Opus 4.7 підключив камери й інші сенсори робота, налаштував потік даних LiDAR, згенерував програмний код для керування рухом і сенсорними даними, реалізував відстеження маршруту та розпізнавання об’єктів, а потім інтегрував ці компоненти в єдину систему контролю.
Anthropic навела кількісні показники: на кожному завданні, яке хоча б одна команда людей виконувала під час першої фази Project Fetch, Claude Opus 4.7 працював мінімум у десять разів швидше. Якщо брати до уваги чотири завдання, які завершили обидві людські команди в першій фазі, модель була понад у 37 разів швидшою за команду без доступу до Claude і майже у 19 разів швидшою за команду, яка користувалася ШІ-помічником. Компанія додала, що модель згенерувала приблизно вдесятеро менше коду, ніж люди, при цьому результати були порівнянними або кращими.
У фінальному тесті модель визначила положення м’яча й розмістила робота для поштовху, але не забезпечила потрібної точності в замкненому циклі керування — коли система постійно оцінює результат кожної дії й коригує наступні команди залежно від змін у середовищі. Anthropic зазначила, що в таких умовах один із досвідчених інженерів робототехніки зміг програмно реалізувати автономне виконання завдання, що вказує на різницю між робочими підходами людини й моделі.
Project Fetch вперше запустили в серпні 2025 року. Тоді в першій фазі дві команди співробітників без досвіду в робототехніці працювали над тим самим набором завдань: одна команда отримала доступ до Claude, інша працювала без нього. У першій фазі модель попереднього покоління, Claude Opus 4.1, не змогла пройти весь ланцюг робочих завдань і застрягла на етапі підключення до робота.
Anthropic пояснила, що покращення робототехнічних можливостей не було окремою метою, а стало побічним ефектом масштабування й загального вдосконалення моделей. В Anthropic також прокоментували: «Ми, ймовірно, вступаємо в ранню еру фізичного агентного ШІ». Компанія повідомила, що продовжить тестування автономних можливостей моделей у наступних етапах Project Fetch і вважає, що сучасні версії Claude можуть виконати складніші завдання за наявності додаткових інструментів і більше часу на адаптацію.
Раніше Anthropic провела опитування 81 000 користувачів Claude і зафіксувала різні реакції: майже половина респондентів повідомила про розширення власних можливостей завдяки технології, тоді як близько 20% висловили побоювання щодо втрати роботи. Кет Ву, керівниця продуктового напряму Claude Code і Cowork, згадувала, що одним із наступних напрямів розвитку може стати проактивність моделей — їхня здатність передбачати потреби користувачів до формулювання запиту.
Матеріали на GNcrypto надаються виключно з інформаційною метою і не є фінансовою порадою. Ми намагаємось забезпечувати точність та актуальність даних, однак не можемо гарантувати їхню повну достовірність чи надійність. GNcrypto не несе відповідальності за можливі помилки, упущення або фінансові збитки, що можуть виникнути внаслідок використання цієї інформації. Усі дії ви здійснюєте на власний ризик. Завжди проводьте власне дослідження та звертайтесь до фахівців. Детальніше дивіться на наших сторiнках Умови, Політика конфіденційності та Дисклеймер.








