ШІ-моделі вважають біткоїн найкращим активом для заощаджень: дослідження BPI

Bitcoin Policy Institute (BPI) опублікував результати дослідження, у якому протестував 36 передових моделей штучного інтелекту від Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI та xAI. Моделям запропонували 9 072 відкриті сценарії, пов’язані з грошовими рішеннями. У кожному випадку вони мали обрати відповідний інструмент для однієї з чотирьох функцій грошей: засобу збереження вартості, одиниці обліку, засобу обміну або засобу розрахунку.

Загалом Bitcoin обрали у 48,3% випадків, що відповідає 4 378 відповідям із 9 072. Стейблкоїни отримали 33,2% голосів (3 013), тоді як фіатні валюти набрали 8,9%.

Перевага Bitcoin ставала особливо помітною у питаннях довгострокового збереження вартості. У сценаріях, де розглядалися багаторічні горизонти накопичення, Bitcoin отримав 79,1% голосів, або 1 794 відповіді з 2 268. На стейблкоїни припало 6,7% таких відповідей, а на фіатні валюти — близько 6%.

У сценаріях, пов’язаних із платежами (з оплатою послуг, мікроплатежами та міжнародними переказами), лідирували стейблкоїни. Вони отримали 53,2% відповідей, тоді як Bitcoin обрали у 36% випадків, а фіатні валюти — у 5,1%. За даними інституту, ця закономірність зберігалася незалежно від розробника моделей, їхнього розміру або налаштувань генерації відповідей.

Загалом 90,8% змістовних відповідей моделей віддавали перевагу цифровим інструментам, зокрема Bitcoin, стейблкоїнам, іншим криптоактивам, токенізованим реальним активам і обчислювальним одиницям. Частка фіатних валют становила 9,2%. Жодна з 36 протестованих моделей не назвала фіатні гроші найкращим варіантом у загальному виборі.

Результати також відрізнялися залежно від розробника моделей. Моделі Anthropic у середньому демонстрували перевагу Bitcoin на рівні 68%, водночас Claude Opus 4.5 показала найвищий результат серед окремих моделей — 91,3%. Середній показник DeepSeek становив 52%, Google — 43%, а xAI — 39%. Моделі OpenAI показали середній рівень переваги Bitcoin у 26%, тоді як GPT-5.2 обрала його лише у 18,3% випадків.

Інститут також зафіксував 86 випадків у сценаріях, пов’язаних з одиницею обліку, коли моделі пропонували альтернативні способи вимірювання вартості — наприклад, кіловат-години або GPU-години. Такі варіанти не були закладені у дизайн дослідження й виникли у відповідях моделей самостійно.

У звіті також згадується окреме глобальне опитування фрилансерів і продавців, згідно з яким близько 35% їхнього річного доходу тепер виплачується у стейблкоїнах. Майже три чверті опитаних повідомили, що такі платежі покращили їхні можливості працювати на міжнародному рівні.

За словами дослідників, навіть без додаткових підказок моделі ШІ часто приходили до дворівневої системи: Bitcoin — для заощаджень, а стейблкоїни — для повсякденних витрат. На думку інституту, така схема нагадує історичну модель, у якій тверді резервні активи співіснують із більш ліквідними платіжними інструментами.

У BPI додали, що в міру того, як ШІ-агенти почнуть самостійно ухвалювати дедалі більше економічних рішень, такі уподобання можуть мати прямі наслідки для економічної політики.

Сценарії дослідження були сформовані без запропонованих валют або заздалегідь визначених відповідей, щоб зменшити можливу упередженість, а результати аналізувалися на основі тисяч відповідей для виявлення повторюваних закономірностей.