Tether выводит ИИ в массы, выпустив STEM-датасет
Под брендом QVAC Genesis I Tether опубликовала синтетический датасет из 41 млрд токенов, созданный для обучения моделей в наукоёмких областях. Параллельно запущен QVAC Workbench – приложение, которое позволяет обучать модели прямо на смартфонах и компьютерах без обращения к облаку.
Компания утверждает, что выборка успешно прошла тесты по научным и образовательным бенчмаркам и уже доступна по всему миру.
Проект состоит из двух частей. Датасет ориентирован на развитие способности моделей к рассуждению в областях математики, физики, биологии и медицины и собран через многоступенчатый пайплайн генерации и фильтрации. Параллельно выходит приложение, поддерживающее локальный чат и тренировки на устройстве с сохранением всех взаимодействий на стороне пользователя. Опция Delegated Inference позволяет синхронизировать смартфон и десктоп для увеличения вычислительных ресурсов без обращения к облачным серверам.
По словам команды Tether AI, платформа уже работает с популярными открытыми моделями, включая Llama, Medgemma, Qwen, SmolVLM и Whisper. Android-версия доступна сразу, релиз iOS запланирован на ближайшие дни. Также готовы десктопные версии для Windows, macOS и Linux. В компании подчёркивают, что цель релиза – сделать обучение доступнее и сместить акцент ИИ-нагрузки в сторону edge-компьютинга.
По словам команды Tether AI, платформа уже работает с популярными открытыми моделями, включая Llama, Medgemma, Qwen, SmolVLM и Whisper. Android-версия доступна сразу, релиз iOS запланирован на ближайшие дни. Также готовы десктопные версии для Windows, macOS и Linux. В компании подчёркивают, что цель релиза – сделать обучение доступнее и сместить акцент ИИ-нагрузки в сторону edge-компьютинга.
По словам CEO Tether Паоло Ардоино, интеллект «не может оставаться централизованным», а управление данными и вычислительными процессами должно принадлежать пользователю и происходить на его устройстве. В этом ключе QVAC Genesis I позиционируется как открытая база для всех, кто разрабатывает или адаптирует STEM-модели, не полагаясь на закрытые наборы данных крупных корпораций. Сводки по запуску в день релиза зафиксировали масштаб датасета и стратегию «local-first», реализованную через приложение.
Событие согласуется с курсом Tether на локальный ИИ, обозначенным в 2025 году. Компания уже говорила о создании децентрализованного runtime-среды для агентов и утилит, а также открыла архитектуру кошельков для использования людьми и автономными системами. Выход QVAC Genesis I и сопутствующего софта формализует этот курс, переводя его из заявлений в доступные практические инструменты.
Событие согласуется с курсом Tether на локальный ИИ, обозначенным в 2025 году. Компания уже говорила о создании децентрализованного runtime-среды для агентов и утилит, а также открыла архитектуру кошельков для использования людьми и автономными системами. Выход QVAC Genesis I и сопутствующего софта формализует этот курс, переводя его из заявлений в доступные практические инструменты.
Автор
Себила Фейн познакомилась с технологией блокчейн, когда вместе с друзьями экспериментировала с NFT — задолго до того, как термин стал популярным. Ее интересуют истории людей, стоящих за смарт-контрактами, — будь то художница из маленького городка, выпускающая свой первый токен, или DAO, голосующая за гранты в поддержку борьбы с изменением климата. Для нее письмо — это сочетание технических знаний и искренней эмпатии.
Рекомендуем