ООН: рост ИИ усилит глобальное неравенство

Независимая научная панель ООН указывает, что около 90% вычислений для обучения ИИ сосредоточены в США и Китае; в 2025 году 2,2 млрд человек оставались офлайн.

Независимая международная научная панель ООН по искусственному интеллекту опубликовала предварительный доклад, подготовленный 40 учёными и экспертами. В документе констатируется, что быстрое развитие ИИ может усилить глобальное неравенство.

Авторы приводят данные о концентрации вычислительных мощностей: США контролируют около 75% ресурсов ведущих ИИ‑суперкомпьютеров, Китай — примерно 15%. По расчётам панели, на эти две страны приходится порядка 90% вычислений, используемых для обучения самых мощных моделей.

В докладе отмечается, что страны, зависящие от иностранных моделей, облачных платформ и потоков данных, могут получать доступ к технологиям, но при этом утрачивать практический контроль над стандартами, механизмами защиты и адаптацией инструментов к местным условиям.

Текст доклада выделяет языковое неравенство. Генеративные модели работают лучше на английском и других распространённых языках, тогда как многие языки получают заметно худшее качество. В качестве примера приведён машинный перевод с языка тигринья, где система перепутала оспу с сифилисом, гонорею с диабетом и фразу о внутривенных антибиотиках с «внутривенными инсектицидами». В документе указывают, что такие ошибки перевода могут представлять угрозу для жизни.

Отдельный фактор неравенства — базовый доступ к интернету. По данным Международного союза электросвязи, в 2025 году 2,2 млрд человек оставались офлайн. В регионах с плохим подключением внедрение ИИ ограничено доступом к интернету, стабильной электроэнергии и цифровым навыкам.

Панель предлагает ряд мер для снижения разрыва: развитие местной вычислительной и дата‑инфраструктуры и дата‑центров, повышение ИИ‑грамотности в школах и на рабочих местах, инвестиции в местных разработчиков и техническую экспертизу, создание институтов безопасности ИИ, стратегии против дезинформации и обязательная проверка работы систем после запуска в реальных условиях.

Доклад носит научный характер и не устанавливает обязательных правил. В качестве контекста в документе упоминается вывод Банка международных расчётов в июне: инвестиционный бум вокруг ИИ, который поддержал мировую экономику в 2025 году, стал источником макрофинансовых рисков.

В докладе приводится прямое предупреждение: «В перспективе разрыв между стремительно растущими функциональными возможностями и наличием эффективных методов управления рисками может привести к катастрофическим результатам». Авторы указывают на необходимость наращивания вычислительных мощностей, дата‑инфраструктуры и кадрового потенциала в отстающих странах для сохранения управления технологиями и обеспечения безопасности их применения в местных условиях.

Материалы на GNcrypto предоставляются исключительно в информационных целях и не являются финансовой рекомендацией. Мы стремимся публиковать точные и актуальные данные, однако не можем гарантировать их абсолютную достоверность, полноту или надёжность. GNcrypto не несёт ответственности за возможные ошибки, упущения или финансовые потери, возникшие вследствие использования данной информации. Все действия вы совершаете на свой страх и риск. Всегда проводите собственный анализ и консультируйтесь с профессионалами. Подробнее см. в наших страницах Условия, Политика конфиденциальности и Отказ от ответственности.

Статьи этого автора