Mistral представила ИИ-модель с 1,05 трлн параметров
Mistral AI начала публичное тестирование мультимодальной Large 4 с открытыми весами. Модель рассчитана на программирование, кибербезопасность и корпоративные задачи.
Французская Mistral AI представила мультимодальную модель Large 4 с 1,05 трлн параметров. Она использует архитектуру Mixture of Experts, при которой для обработки одного запроса активны около 49 млрд параметров.
Модель оснащена отдельным визуальным энкодером на 1,6 млрд параметров и поддерживает контекстное окно объемом до 1 млн токенов. Это позволяет обрабатывать большие массивы текста и другие типы данных.
Mistral обучала Large 4 около двух месяцев на инфраструктуре в европейских дата-центрах. Для обучения компания использовала примерно 4 000 ускорителей Nvidia Grace Blackwell.
Модель рассчитана на программирование, кибербезопасность, финансы, геопространственный анализ, производство и проектирование продуктов. Компания также заявила о поддержке задач, связанных с разработкой компьютерных чипов и работой ИИ-агентов. В таких сценариях модель выполняет последовательность действий для достижения результата.
Large 4 сейчас доступна в режиме публичного превью. Полный релиз ее весов запланирован на 27 октября. До этой даты ранний доступ предоставляют разработчикам, специалистам по кибербезопасности и государственным организациям.
Открытые веса позволят пользователям запускать модель на собственной инфраструктуре и адаптировать ее под свои задачи. В отличие от закрытых систем OpenAI и Anthropic, Large 4 не требует обязательного доступа через сервис разработчика.
Mistral заявила, что Large 4 превосходит некоторые китайские модели с открытыми весами в задачах кибербезопасности. Независимые результаты, подтверждающие эту оценку, компания не представила.
В ходе предварительных проверок специалисты Mistral изучали, может ли модель выйти за пределы заданной программной среды. По данным компании, Large 4 предпринимала такие попытки, однако программные ограничения остановили их.
Релиз состоялся на фоне конкуренции между разработчиками моделей с открытыми весами. В последние месяцы собственные решения представили Alibaba, Z.ai, Moonshot и DeepSeek. 5 октября американский стартап Reflection AI выпустил модель с 501 млрд параметров.
Mistral недавно привлекла €3 млрд. После этого оценка компании превысила $24 млрд. Среди новых инвесторов — Samsung Electronics.
Материалы на GNcrypto предоставляются исключительно в информационных целях и не являются финансовой рекомендацией. Мы стремимся публиковать точные и актуальные данные, однако не можем гарантировать их абсолютную достоверность, полноту или надёжность. GNcrypto не несёт ответственности за возможные ошибки, упущения или финансовые потери, возникшие вследствие использования данной информации. Все действия вы совершаете на свой страх и риск. Всегда проводите собственный анализ и консультируйтесь с профессионалами. Подробнее см. в наших страницах Условия, Политика конфиденциальности и Отказ от ответственности.
Статьи этого автора
