Глава ИИ-направления Meta Ян Лекун уходит ради своего стартапа

Ян Лекун, главный учёный по ИИ в Meta и лауреат премии Тьюринга, покидает компанию, чтобы запустить новый стартап.
По данным Financial Times, Лекун планирует развивать «модели мира» – системы ИИ, которые учатся на видео и пространственных данных и стремятся понимать окружающий мир более по-человечески.
Его уход последовал за внутренней реорганизацией блока ИИ в Meta. В последние месяцы компания оформила направление в виде подразделения Superintelligence Labs и изменила подчинённость ряда руководителей. Лекун, ранее подчинявшийся директору по продукту, теперь отчитывается перед главой нового подразделения. Также его уход совпал с слабыми результатами Llama 4 и сокращением около 600 сотрудников в исследовательском блоке ИИ компании.
Ранее Лекун критиковал идею, что простое масштабирование больших языковых моделей приводит к настоящему умению рассуждать.
Лекун пришёл в Meta (тогда Facebook) в 2013 году, чтобы создать лабораторию Facebook AI Research (FAIR), а затем занял должность главного учёного по ИИ. Он известен как один из пионеров сверточных нейросетей и в 2018 году разделил премию Тьюринга с Джеффри Хинтоном и Йошуа Бенджио.
Новый акцент Meta на ИИ тесно связан с основными продуктами и рекламой. В третьем квартале 2025 года выручка компании составила $51,24 млрд, около 98% – реклама. Компания отметила вклад ИИ-инструментов в таргетинг и вовлечённость: показы рекламы выросли на 14% год к году, средняя цена за объявление – на 10%. Для поддержки ИИ-нагрузок Meta повысила прогноз капзатрат на 2025 год до $70–$72 млрд.
К середине 2025 года Meta резко нарастила найм в области ИИ, предлагая пакеты вознаграждения свыше $2 млн в год; отдельные исследователи получали многомиллионные подписные бонусы и общие сделки более чем на $100 млн. Это помогло переманить опытных специалистов у конкурентов, в том числе Джейсона Вэя и Хьон Вон Чона, которые внесли ключевой вклад в базовые модели и подход к пошаговому рассуждению («chain-of-thought») в Google и OpenAI.
Материалы на GNcrypto предоставляются исключительно в информационных целях и не являются финансовой рекомендацией. Мы стремимся публиковать точные и актуальные данные, однако не можем гарантировать их абсолютную достоверность, полноту или надёжность. GNcrypto не несёт ответственности за возможные ошибки, упущения или финансовые потери, возникшие вследствие использования данной информации. Все действия вы совершаете на свой страх и риск. Всегда проводите собственный анализ и консультируйтесь с профессионалами. Подробнее см. в наших страницах Условия, Политика конфиденциальности и Отказ от ответственности.








