Квантовым компьютерам нужен рост в 100 000 раз — бенчмарк QUOPS

Исследователи в новом препринте оценили, что квантовым компьютерам требуется около 100 000-кратный рост производительности для ряда научных задач; они представили бенчмарк QUOPS и протестировали устройства Quantinuum, Google и IBM.

В новом препринте группа учёных оценивает разрыв между текущими квантовыми системами и аппаратами, способными решать научно значимые задачи. Авторы разработали бенчмарк QUOPS и применили его к процессорам компаний Quantinuum, Google и IBM.

QUOPS предназначен для количественной оценки практической вычислительной эффективности квантовых платформ. В препринте указано, что бенчмарк измеряет не отдельные аппаратные параметры, а способность системы решать набор задач, представляющих интерес для исследований.

По результатам анализа, для выбранного набора научных задач современным квантовым процессорам требуется примерно пятикратный рост в десятичной системе — то есть порядка 100 000 раз по совокупности показателей. В документе подчёркивается, что эта оценка относится к конкретному набору задач и служит ориентиром.

Тестирование выполнялось на коммерческих и исследовательских устройствах трёх производителей. В препринте приведены подробные данные о конфигурациях и конкретных результатах измерений для каждой платформы.

Авторы обсуждают возможные направления сокращения разрыва: улучшение качества гейтов, увеличение числа кубитов и развитие методов коррекции ошибок. В тексте отмечено, что сочетание аппаратных и программных улучшений будет влиять на расчётный прогресс.

Формализация разрыва с помощью QUOPS позволяет сравнивать прогресс разных платформ по единой шкале и отслеживать, как изменения в оборудовании и алгоритмах приближают системы к уровню, необходимому для практических научных применений. Авторы указывают, что работа предназначена для использования при планировании исследований и инвестиций в квантовые технологии.

Подробные методики, наборы задач и результаты измерений доступны в препринте, где также приведены расчёты и допущения, использованные при оценке требуемого роста производительности.

Материалы на GNcrypto предоставляются исключительно в информационных целях и не являются финансовой рекомендацией. Мы стремимся публиковать точные и актуальные данные, однако не можем гарантировать их абсолютную достоверность, полноту или надёжность. GNcrypto не несёт ответственности за возможные ошибки, упущения или финансовые потери, возникшие вследствие использования данной информации. Все действия вы совершаете на свой страх и риск. Всегда проводите собственный анализ и консультируйтесь с профессионалами. Подробнее см. в наших страницах Условия, Политика конфиденциальности и Отказ от ответственности.

Статьи этого автора