Глобальные регуляторы усилят контроль за ИИ-рисками
Отчёт Совета по финансовой стабильности (FSB), опубликованный 10 октября, предупреждает о рисках ИИ для банковского сектора.
Согласно отчету FSB, надзорным органам следует уделять особое внимание рискам концентрации, связанным с доминированием нескольких поставщиков ИИ-инструментов и сервисов, а также обеспечивать надлежащий контроль компаний за внешними моделями, используемыми на аутсорсе.
Эксперты FSB отмечают, что уязвимости в цепочке поставок генеративного ИИ будут зависеть от того, как финансовые организации применяют технологию и насколько велика доля ведущих поставщиков на рынке. Они предупреждают, что по мере того как банки все глубже интегрируют ИИ в ключевые операции, зависимость от ограниченного числа крупных провайдеров может привести к тому, что любая техническая или операционная ошибка окажет цепной эффект на всю финансовую систему.
Эксперты FSB отмечают, что уязвимости в цепочке поставок генеративного ИИ будут зависеть от того, как финансовые организации применяют технологию и насколько велика доля ведущих поставщиков на рынке. Они предупреждают, что по мере того как банки все глубже интегрируют ИИ в ключевые операции, зависимость от ограниченного числа крупных провайдеров может привести к тому, что любая техническая или операционная ошибка окажет цепной эффект на всю финансовую систему.
Высокая концентрация в цепочке поставок ИИ может ограничить возможность замещения из-за малого числа альтернативных поставщиков на рынке и тем самым усилить уязвимости,– говорится в отчете.
Отчёт также отмечает, что появление мощных и более доступных моделей с открытыми весами, таких как DeepSeek R1, может изменить существующую модель развития ИИ, основанную на масштабных инвестициях и высоких вычислительных мощностях. Эти альтернативы могут сделать продвинутые ИИ-технологии доступнее для небольших организаций и снизить зависимость от нескольких крупных поставщиков, тем самым уменьшая риски концентрации.
FSB призвал регуляторов к более тесному сотрудничеству – обмену данными о сбоях и инцидентах, разработке общих стандартов и тестированию инструментов, способных в реальном времени выявлять ошибки моделей или предвзятость.
Связанное исследование Банка международных расчётов, подготовленное для министров финансов и глав центробанков G20, также призывает монетарные и надзорные органы укреплять техническую экспертизу и модернизировать инструменты контроля за системами искусственного интеллекта.
Предупреждения о рисках концентрации звучат всё чаще. Недавно Банк Англии заявил, что доминирование нескольких крупных ИИ-ориентированных технологических компаний может сделать фондовые рынки более уязвимыми и вызвать резкую коррекцию в случае снижения интереса к сектору.
Bloomberg также указывает на «замкнутый круг» инвестиций в индустрии ИИ: оценки таких компаний, как OpenAI (в $500 млрд), подпитываются капитализацией Microsoft ($3,9 трлн) и её многомиллиардными закупками чипов Nvidia и AMD – цикл, который раздувает стоимость сектора без немедленной прибыли.
Связанное исследование Банка международных расчётов, подготовленное для министров финансов и глав центробанков G20, также призывает монетарные и надзорные органы укреплять техническую экспертизу и модернизировать инструменты контроля за системами искусственного интеллекта.
Предупреждения о рисках концентрации звучат всё чаще. Недавно Банк Англии заявил, что доминирование нескольких крупных ИИ-ориентированных технологических компаний может сделать фондовые рынки более уязвимыми и вызвать резкую коррекцию в случае снижения интереса к сектору.
Bloomberg также указывает на «замкнутый круг» инвестиций в индустрии ИИ: оценки таких компаний, как OpenAI (в $500 млрд), подпитываются капитализацией Microsoft ($3,9 трлн) и её многомиллиардными закупками чипов Nvidia и AMD – цикл, который раздувает стоимость сектора без немедленной прибыли.
Автор
Web3-райтер и по совместительству крипто-HODLер. Отслеживает тенденции рынка, а также интересуется новейшими технологиями.
Рекомендуем