Джарон Ланье: ИИ держится на труде миллионов людей

Американский ученый Джарон Ланье считает, что системы искусственного интеллекта созданы на основе текстов, изображений, кода и других материалов миллионов людей. По его мнению, авторы этого вклада часто не получают отдельного вознаграждения.

Ланье не рассматривает ИИ как самостоятельное существо с собственной волей. Он описывает такие системы как инструменты, собранные из человеческих открытий, решений и произведений. В апреле 2023 года эту позицию он изложил в эссе «Никакого ИИ нет», опубликованном вскоре после запуска ChatGPT.

В 2026 году Ланье вновь говорил об этом на лекции в Брауновском университете и в подкасте. Он обратил внимание на метафору «черного ящика», которой описывают непрозрачную работу моделей. «На самом деле этот ящик доверху набит людьми и их данными», — отметил ученый.

Ланье предлагает связать каждую единицу данных с ее источником. Речь идет о текстах, фотографиях, комментариях и данных о поездках. Если материал использовали для рекламы, анализа или обучения модели, автор, по его замыслу, должен получать микроплатеж.

Вместе с экономистом Гленом Вейлом Ланье разработал концепцию «информационного достоинства». Она предполагает создание посредников индивидуальных данных. Такие организации могли бы представлять большое число авторов в переговорах с технологическими компаниями, контролировать использование информации и добиваться выплат.

Обсуждение этой модели усилилось после мирового соглашения по делу Bartz против Anthropic. 20 июля 2026 года федеральный суд Северного округа Калифорнии утвердил выплату $1,5 млрд правообладателям книг. Компания получила копии произведений из пиратских библиотек.

Соглашение охватывает 482 460 произведений. Средняя сумма составляет около $3000 за книгу до вычета расходов. Выплаты должны пройти двумя траншами. Первые переводы запланированы не позднее 15 ноября по произведениям, для которых авторы и издатели согласовали распределение. По умолчанию деньги делятся между ними поровну.

Суд признал, что обучение моделей на книгах в рамках этого дела может подпадать под добросовестное использование. Скачивание пиратских копий для создания постоянной библиотеки такой защиты не получило. Поэтому соглашение предусматривает компенсацию за нарушение авторских прав, а не регулярные выплаты за использование книг при обучении ИИ.

Anthropic обязалась уничтожить пиратские датасеты. Независимо установить, какие сведения сохранились в параметрах уже обученной модели, невозможно. Ланье считает, что разовая компенсация не заменяет долгосрочную оплату: модель может использовать полученные при обучении закономерности годами.

Технологические компании заключают лицензионные соглашения с отдельными платформами, издателями и владельцами контента. При такой схеме деньги получают организации, заключившие договор. Пользователи, которые создавали комментарии, публикации и другие материалы, обычно не получают отдельной выплаты.

Ланье критикует эту модель с 2010-х годов. В книге «Кому принадлежит будущее?» он назвал крупные цифровые системы «серверами-сиренами». По его описанию, они собирают данные, получают информационное преимущество и зарабатывают на труде пользователей. В качестве примера он сравнивал Kodak, где в лучшие годы работали около 140 000 человек, и Instagram, купленный Facebook в 2012 году за $1 млрд при штате примерно из 13 сотрудников.

Ланье родился в 1960 году в Нью-Йорке. В 1984 году он основал VPL Research, одну из первых компаний, выпускавших коммерческие устройства виртуальной реальности, включая перчатку DataGlove и шлем EyePhone. С 2006 года он работает в Microsoft Research и пишет о влиянии цифровых платформ, социальных сетей и технологий на общество.