Опрос Deezer и Ipsos выявил низкую узнаваемость ИИ-музыки

При этом, как видно из опроса, запрос на маркировку ИИ-композиций остается высоким. 73% участников опроса хотят видеть соответствующие пометки на музыкальных сервисах, 45% выступают за наличие фильтров, которые позволяют исключать такие треки из рекомендаций, еще 40% заявляют о желании их игнорировать. 

Одновременно 71% признали, что различить происхождение музыки оказалось сложно даже при неоднократном прослушивании. Эти цифры формируют для платформ задачу по прозрачной идентификации контента и объяснению пользователям принципов отбора.

Стриминговые сервисы пытаются балансировать между политикой модерации и монетизации. По оценке Deezer, в сеть ежедневно загружаются десятки тысяч ИИ‑треков, что составляет около трети всех поступлений. Компания внедряет теги для обозначения такого контента, исключает его из редакторских подборок, а также удаляет накрученные прослушивания из расчетов роялти. В качестве дополнительной меры обсуждается более точная атрибуция прав и разграничение выплат между музыкальными коллективами, продюсерами и создателями генеративных моделей.

Рынок фиксирует случаи злоупотреблений и ошибки верификации. Периодически в чарты попадают проекты, полностью созданные алгоритмами, и лишь постфактум выясняется их происхождение. Правообладатели указывают на риски несанкционированного использования исходных записей в обучении моделей. В повестку входят вопросы о доступных лицензиях, масштабах разрешенного копирования и технических способах контроля источников данных.

То есть перед музыкальными и стриминговыми сервисами сейчас стоит задача пересмотреть механизмы маркировки, откорректировать алгоритмы выдачи и создать новые схемы выплат роялти. В ближайшей перспективе музыкальная отрасль продолжит искать баланс между доступностью технологий, правовой определенностью и привычным пользовательским опытом.