Бутерин предложил задействовать AI для голосований в DAO

По словам Бутерина, DAO часто перегружают участников потоком инициатив, каждая из которых требует разбирательства и знаний в конкретной области. У большинства токенхолдеров ни времени, ни компетенций для этого нет. В результате они делегируют голос ограниченному числу представителей – и фактически теряют влияние на дальнейшие решения, поскольку власть постепенно концентрируется у делегатов.

В предложенной модели личный AI-агент, построенный на базе LLM, анализирует управленческий контекст и голосует, опираясь на реконструированные предпочтения пользователя – из его публикаций, переписки и прямых установок. Если вопрос принципиальный и алгоритм не уверен в трактовке позиции владельца, он обязан запросить подтверждение и предоставить всю необходимую информацию для решения.

Идея направлена на устранение типичной для DAO проблемы низкой вовлечённости. В отчёте приводится оценка: участие в голосованиях составляет в среднем от 15% до 25% держателей токенов. Такая картина создаёт почву для централизации и повышает вероятность атак на управление, когда крупный игрок способен провести решение при минимальном сопротивлении.

Говоря о будущем DAO, Бутерин указал и на проблему конфиденциальности. В децентрализованном управлении нередко приходится принимать решения, основанные на деликатных данных – будь то переговорные позиции, внутренние разногласия или распределение грантов. Публичность в таких ситуациях может подорвать сам процесс. Он допустил вариант, при котором участники передают персональную AI-модель в изолированную среду – своего рода «чёрный ящик», – где она изучает закрытую информацию и возвращает только итоговое решение, не раскрывая деталей другим. С ростом роли персонализированных данных, отметил он, защита приватности становится критически важной.

Идея «цифровых двойников» для голосования уже обсуждается в индустрии. В Near Foundation ранее рассказывали о намерении развивать AI-делегатов для DAO – сначала в формате помощников, затем как представителей сообществ и, в перспективе, индивидуальных участников. Такой поэтапный сценарий озвучивал исследователь фонда Лейн Реттиг.

По словам Реттига, в идеальной конфигурации «digital twin» пользователя со временем усваивает его взгляды и принимает решения в момент голосования, а также сигнализирует, если появляется инициатива, значимая лично для него. Однако он отметил, что по ключевым вопросам – будь то крупные бюджеты или стратегические изменения курса – необходим человеческий контроль. В решениях повышенной важности, считает он, должен оставаться человек, принимающий финальное слово.

В Near уже тестируют инструменты на базе ИИ. Реттиг упомянул продукт Pulse, который анализирует тональность обсуждений и сжимает их в краткие сводки. Это, по его мнению, промежуточный шаг: сначала снизить информационную перегрузку, а затем постепенно переходить к более самостоятельным AI-делегатам.

Слова Бутерина отражают более широкую проблему: DAO стремятся масштабировать управление, но сталкиваются с ограничениями вовлечённости. Большинство держателей токенов не анализируют длинные форумы и сложные предложения, из-за чего реальная власть концентрируется у постоянных участников. Внимание – ключевой дефицит, подчёркивает Бутерин, и именно AI-ассистенты могут помочь сохранить широкую децентрализацию без тотальной перегрузки пользователей.