AWS и Nvidia развернут 2 млн GPU в облаке к 2028 году
AWS и Nvidia договорились дополнительно установить два миллиона графических процессоров в облаке AWS в 2027–2028 годах для обучения и инференса моделей и поддержки агентного и физического ИИ.
AWS и Nvidia договорились развернуть два миллиона дополнительных графических процессоров в облачной инфраструктуре AWS в 2027–2028 годах. Эти поставки дополнят более миллиона GPU, которые будут введены с 2026 года, и предназначены для обучения и инференса моделей, а также для нагрузок, связанных с автономными агентами и робототехникой.
Поставки охватят глобальную инфраструктуру AWS. В реальных кластерах планируется использование нескольких поколений платформ Nvidia: Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra.
В соглашении предусмотрена интеграция процессора Nvidia Vera CPU, разработанного для задач агентных сценариев: координации инструментов, выполнения кода, обработки данных и симуляций. Ожидается, что такие CPU будут работать вместе с GPU для обработки многошаговых рабочих нагрузок.
Annapurna Labs, подразделение Amazon, и Nvidia расширяют поддержку NVLink Fusion, что предполагает использование высокоскоростной памяти Nvidia и масштабируемых межсоединений на уровне стоек. AWS планирует сочетать GPU-инстансы с системами на базе собственных ускорителей Trainium и использовать сетевые технологии Nitro, Elastic Fabric Adapter и решения Nvidia для сетевого взаимодействия.
AWS представила новый тип EC2-инстансов G7 с GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Производитель приводит оценку: по сравнению с поколением G6 эти инстансы обеспечивают до 4,6 раза большую эффективность при инференсе и до 2,1 раза рост графической производительности.
В отдельной части соглашения указано создание специализированных ИИ‑фабрик для правительственных и оборонных нужд США. На эти объекты планируется выделить около 100 000 GPU; инфраструктура будет рассчитана на работу с секретными данными и требованиями безопасности уровня Impact Level 6 и выше.
Amazon Robotics стандартизирует в своих системах использование платформ Nvidia Jetson, Omniverse и Isaac. Эти технологии предполагается применять для автоматизации складов, генерации синтетических данных и моделирования поведения роботизированных систем. Открытые модели Nvidia Nemotron будут доступны через сервисы Amazon Bedrock и SageMaker как в управляемом виде, так и для кастомных развертываний.
Поставки и технологические интеграции запланированы на несколько лет и охватывают сценарии от крупномасштабного обучения моделей до управления автономными агентами и роботами в промышленных и государственных средах.
Материалы на GNcrypto предоставляются исключительно в информационных целях и не являются финансовой рекомендацией. Мы стремимся публиковать точные и актуальные данные, однако не можем гарантировать их абсолютную достоверность, полноту или надёжность. GNcrypto не несёт ответственности за возможные ошибки, упущения или финансовые потери, возникшие вследствие использования данной информации. Все действия вы совершаете на свой страх и риск. Всегда проводите собственный анализ и консультируйтесь с профессионалами. Подробнее см. в наших страницах Условия, Политика конфиденциальности и Отказ от ответственности.








