ИИ-модели считают биткоин лучшим активом для накоплений: исследование BPI

Bitcoin Policy Institute (BPI) опубликовал результаты исследования, в котором протестировал 36 передовых моделей искусственного интеллекта от Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI и xAI. Моделям предложили 9 072 открытых сценария, связанных с денежными решениями. В каждом случае им нужно было выбрать подходящий инструмент для одной из четырех функций денег: средства сохранения стоимости, единицы учета, средства обмена или средства расчета.

В совокупности Bitcoin был выбран в 48,3% случаев, что соответствует 4 378 ответам из 9 072. Стейблкоины получили 33,2% ответов (3 013), тогда как фиатные валюты набрали 8,9%.

Предпочтение Bitcoin становилось особенно заметным в вопросах о долгосрочном сохранении стоимости. В сценариях, где рассматривались многолетние горизонты накопления, Bitcoin получил 79,1% выборов, или 1 794 ответа из 2 268. На стейблкоины пришлось 6,7% таких ответов, а на фиатные валюты — около 6%.

В сценариях, связанных с платежами — включая оплату услуг, микроплатежи и международные переводы — лидировали стейблкоины. Они получили 53,2% ответов, тогда как Bitcoin выбрали в 36% случаев, а фиатные валюты — в 5,1%. По данным института, эта закономерность сохранялась независимо от разработчика моделей, их размера или настроек генерации ответов.

В целом 90,8% содержательных ответов моделей отдавали предпочтение цифровым инструментам, включая Bitcoin, стейблкоины, другие криптоактивы, токенизированные реальные активы и вычислительные единицы. Доля фиатных валют составила 9,2%. Ни одна из 36 протестированных моделей не назвала фиатные деньги лучшим вариантом в общем выборе.

Результаты также различались в зависимости от разработчика моделей. Модели Anthropic в среднем демонстрировали предпочтение Bitcoin на уровне 68%, при этом Claude Opus 4.5 показала самый высокий показатель среди отдельных моделей — 91,3%. Средний показатель DeepSeek составил 52%, Google — 43%, а xAI — 39%. Модели OpenAI показали средний уровень предпочтения Bitcoin в 26%, при этом GPT-5.2 выбрала его лишь в 18,3% случаев.

Институт также зафиксировал 86 случаев в сценариях, связанных с единицей учета, когда модели предлагали альтернативные способы измерения стоимости — например киловатт-часы или GPU-часы. Такие варианты не были заложены в дизайн исследования и возникли в ответах моделей самостоятельно.

В отчете также упоминается отдельный глобальный опрос фрилансеров и продавцов, согласно которому около 35% их годового дохода теперь выплачивается в стейблкоинах. Почти три четверти опрошенных сообщили, что такие платежи улучшили их возможности работать на международном уровне.

По словам исследователей, даже без дополнительных подсказок модели ИИ часто приходили к двухуровневой системе: Bitcoin — для накоплений, а стейблкоины — для повседневных расходов. По мнению института, такая схема напоминает историческую модель, в которой твердые резервные активы сосуществуют с более ликвидными платежными инструментами.

В BPI добавили, что по мере того как ИИ-агенты будут принимать все больше экономических решений самостоятельно, подобные предпочтения могут иметь прямые последствия для экономической политики.

Сценарии исследования были составлены без предложенных валют или заранее заданных ответов, чтобы снизить возможную предвзятость. Результаты анализировались на основе тысяч ответов для выявления повторяющихся закономерностей.