Сэм Альтман в a16z Podcast: о будущем AGI, Sora и рекламе
a16z Podcast опубликовал интервью с Сэмом Альтманом, где тот рассказал про будущие интерфейсы, планы по монетизации и движение к AGI. Вопросы задавали основатель a16z Бен Хоровиц и его партнер Эрик Торенберг.
Разговор касался ключевых стратегий OpenAI: как компания движется к общему искусственному интеллекту (AGI), о значении Sora и видеомоделей как «обкатки» новых интерфейсов, какие схемы монетизации планируется задействовать и как распределяются GPU между продуктом и исследованиями. Но все это так или иначе крутилось вокруг вопроса о необходимости персональной подписки и проблем с доверием пользователей.
На протяжении беседы Альтман многократно возвращался к теме общего искусственного интеллекта как основного вектора развития и необходимости сохранить лояльность аудитории. Именно на этом держится весь амбициозный план.
Мы хотим быть персональной ИИ‑подпиской для людей. Думаю, у большинства она будет. У кого‑то даже несколько. Ее будут использовать и в наших потребительских продуктах, и при входе в сторонние сервисы, и на отдельных устройствах. В какой‑то момент у вас появится ИИ, который вас прекрасно знает и действительно вам помогает. Именно это мы хотим воплотить. А чтобы это работало, нам приходится строить гигантскую инфраструктуру. Но цель, миссия: построить AGI и сделать его по‑настоящему полезным людям.
От этой отправной точки Альтман переходит к Sora — продукту, который критики склонны записывать в «развлекательные опыты», тогда как Сэм описывает его как вспомогательные ступеньки на пути к мировым моделям. Видео становится строительным материалом для новых интерфейсов: оно воздействует сильнее текста, приближает взаимодействие к реальности, хотя и несет в себе огромные риски от дипфейков до переизбытка визуального контента.
Логика Альтмана такова: Sora создана, чтобы демонстрировать будущие возможности до того, как они будут массово внедряться, чтобы у общества появилось время на выработку норм и правил их использования. При этом OpenAI не выделяет и не планирует выделять на Sora много вычислительных ресурсов. В приоритете с этой точки зрения были и остаются ИИ-исследования.
Во‑первых, круто делать отличные продукты, и людям нравится новая Sora. Во‑вторых, важно дать обществу почувствовать, что грядет в контексте совместной эволюции. Очень скоро миру придется иметь дело с невероятными видеомоделями, которые могут подделать кого угодно или показать что угодно. В целом это будет здорово, но обществу нужно время адаптироваться. Как с ChatGPT: миру нужно было понять, где мы находимся. Сейчас важно, чтобы мир быстро понял, куда развивается видео, потому что у него гораздо сильнее эмоциональное воздействие, чем у текста.
Главный горизонт компании — создание самостоятельного ИИ-ученого. Альтман говорит, что пока не готов делать громкие заявления, однако в GPT‑5 уже видны «маленькие‑маленькие примеры» зарождающейся научной самостоятельности. Переводя на практический язык: наиболее содержательная гонка смещается из таблиц бенчмарков к способности моделей генерировать знания, начиная от корректных доказательств сложных теорем до открытий, которые принципиально меняют ход научных исследований. По его мнению, именно такой результат может быть честной метрикой прогресса, а не очередной пункт в статичном наборе задач.
Меня больше всего вдохновляет идея ИИ‑ученого. Ещё недавно это звучало безумно, а популярное понимание теста Тьюринга уже промчалось мимо нас. Долгое время он казался недосягаемым, и вдруг мы его просто проскочили. Мир пару недель поволновался и пошел дальше. И впервые с GPT‑5 мы видим маленькие‑маленькие примеры того, как это начинает происходить. Думаю, через два года модели будут выполнять более сложные научные задачи и делать важные открытия.
Когда разговор перешел к экономике, Альтман стал гораздо прагматичнее. Он заявил, что генерация видео является ресурсоемким процессом и, следовательно, скоро появятся модели оплаты «за единицу» и рекламные форматы.
Ключевой риск Альтман формулирует недвусмысленно: подорванное доверие восстанавливается плохо, поэтому рекомендации, продиктованные оплатой, а не качеством, исключены. В качестве референса он приводит Instagram как пример рекламы, которая воспринимается как сервис, а не как навязывание потребительских предпочтений.
К рекламе я открыт, но осторожен. Многим она неприятна, мне тоже, но в целом это не табу. Просто нужно очень внимательно обходить очевидные ловушки. У людей к ChatGPT очень высокий уровень доверия: даже если он ошибается, они чувствуют, что он старается помочь и делает правильные вещи. Если мы это доверие предадим… Скажем, вы спрашиваете: “Какую кофемашину купить?”, а мы рекомендуем не лучшую, а ту, за которую нам заплатили, это доверие исчезнет сразу и навсегда.
Дополнительно Альтман описывает практику и риски монетизации. По его словам, поведение пользователей у Sora оказалось шире ожидаемого: помимо профессиональной постановки роликов заметен «социальный» сценарий — короткие смешные видео для друзей и чатов. Это предполагает принципиально иную экономику использования.
Sora‑видео дорого делать. Поэтому для сценариев, где люди генерируют по сотне роликов в день, понадобится другой подход к оплате… скорее всего, нужно брать плату за каждую генерацию, когда это настолько затратный процесс.
Он допускает рекламные форматы для «длинного хвоста», но подчеркивает: он не допустит никаких рекомендаций, продиктованных оплатой, иначе под ударом базовый актив компании — доверие. Альтман признает, что сайты и продавцы делают попытки манипулировать моделью: запускают генерацию массовых положительных отзывов и создают «заточенные» подборки, призванные заставить ИИ чаще рекомендовать их контент. Альтман уже столкнулся с этой проблемой и поставил перед разработчиками задачу поиска надежных защит от «SEO‑спама нового поколения».
Люди уже делают это… Не обязательно поддельные отзывы, но массивы оплаченного контента, написанного так, чтобы понравиться модели… Не знаю пока, как именно мы будем с этим бороться, но решения точно скоро появятся.
На стороне создателей контента он ожидает обратное движение: упрощение производства (в том числе с помощью Sora) будет стимулировать предложение, а со временем появится модель разделения выручки в потребительских сценариях.
Люди хотят создавать гораздо больше, чем раньше… в какой‑то момент за отдельные форматы может быть рев‑шера; сейчас это обычные “лайки”, но мотивация к созданию новых сценариев уже сильно выросла.
Альтман называет выручку косвенной метрикой качества (рядом с научной продуктивностью), в отличие от статичных бенчмарков, которые легко «накачиваются» и хуже отражают реальную полезность.
Итог по стратегии OpenAI на ближайшее время:
- вертикальная интеграция стека (продукты/исследования/инфраструктура) для ускорения развития и контроля качества;
- при дефиците GPU в приоритете будут исследования, а не развлекательные массовые собеседники;
- акцент на тщательных проверках фронтирных моделей с точки зрения их безопасности;
- обязательная монетизация: оплата за генерацию видео и ограниченные рекламные форматы без конфликта интересов;
- Sora как полигон для отработки интерфейсов и правил перед массовым внедрением.
Полная версия интервью: https://www.youtube.com/watch?v=JfE1Wun9xkk
Рекомендуем