Szef AI w Meta, Yann LeCun, odchodzi, by założyć startup

Według Financial Times, LeCun planuje rozwijać „modele świata” – systemy AI, które uczą się z wideo i danych przestrzennych, aby lepiej rozumieć otoczenie.

Jego odejście następuje po wewnętrznej reorganizacji działu AI w Meta. W ostatnich miesiącach firma utworzyła jednostkę Superintelligence Labs i zmieniła ścieżki raportowania części liderów. LeCun, wcześniej raportujący do szefa produktu, teraz podlega szefowi nowej jednostki. Jego odejście zbiega się też ze słabymi wynikami Llama 4 i cięciami około 600 etatów w zespole badawczym AI.

Wcześniej LeCun krytykował pogląd, że samo skalowanie dużych modeli językowych prowadzi do prawdziwego „rozumowania”.

LeCun dołączył do Meta (wtedy Facebook) w 2013 r., by zbudować laboratorium Facebook AI Research (FAIR), a później został głównym naukowcem ds. AI. Jest znany jako pionier sieci konwolucyjnych i w 2018 r. współdzielił Nagrodę Turinga z Geoffreyem Hintonem i Yoshua Bengio.

Nacisk Meta na AI jest ściśle powiązany z produktami i reklamą. W III kw. 2025 r. przychody wyniosły 51,24 mld USD, z czego ok. 98% pochodziło z reklam. Firma wskazała na rolę narzędzi AI w targetowaniu i zaangażowaniu: wyświetlenia reklam wzrosły o 14% r/r, a średnia cena reklamy o 10%. Aby wesprzeć obciążenia AI, Meta podniosła prognozę nakładów inwestycyjnych na 2025 r. do 70–72 mld USD.

Do połowy 2025 r. Meta mocno zwiększyła rekrutację w AI, oferując pakiety wynagrodzeń przekraczające 2 mln USD rocznie; niektórzy badacze dostawali wielomilionowe bonusy na start i łączne umowy warte ponad 100 mln USD. To pomogło ściągnąć specjalistów od konkurentów, w tym Jasona Wei i Hyung Wona Chunga, którzy wnieśli kluczowy wkład w modele bazowe i podejście „chain-of-thought” w Google i OpenAI.