Baidu opracowuje strategię stosu AI z Ernie 5.0

Baidu uruchomiło Ernie 5.0 i ogłosiło własne chipy AI, które mają pojawić się w 2026 i 2027 roku, podczas pokazu w Pekinie, przedstawiając plany dotyczące modeli, chipów i aplikacji.
Baidu zaprezentowało Ernie 5.0 i wstępnie ogłosiło własne chipy AI, których uruchomienie planowane jest na lata 2026 i 2027, podczas corocznej prezentacji technologicznej w Pekinie w czwartek, starając się utrzymać tempo w wyścigu AI w Chinach.
Założyciel i dyrektor generalny Robin Li opisał Ernie 5.0 jako „natywnie multimodalny” model stworzony do pracy z instrukcjami w formacie tekstowym, audio i obrazowym. Obiecał szybkie aktualizacje całej linii modeli, stwierdzając: „Sama inteligencja jest najlepszym zastosowaniem, a szybkość iteracji technologicznej jest jedyną ochroną przed konkurencją”.
Na scenie Baidu pokazało wyniki testów porównawczych Ernie 5.0 z DeepSeek, Gemini od Google i GPT-5 od OpenAI w zadaniach językowych, audio i wizualnych. Ernie 5.0 nie zajęło pierwszych miejsc we wszystkich kategoriach, a firma przedstawiła wyniki jako dowód, że utrzymuje się na poziomie wiodących systemów.
Baidu opracowało dwa układy scalone do uczenia się i wnioskowania modeli sztucznej inteligencji. Komercyjne uruchomienie planowane jest na lata 2026 i 2027, a specyfikacje techniczne nie zostały ujawnione. Kierownictwo wyższego szczebla pozycjonuje sprzęt jako element stosu obejmującego układy scalone, modele i aplikacje.
Wprowadzenie na rynek towarzyszyło nowym narzędziom programowym. Firma zaprezentowała produkt oparty na agentach do użytku przemysłowego, w szczególności do sterowania sygnalizacją świetlną, a także planuje sprzedawać za granicą istniejące rozwiązania — w tym usługę cyfrowych awatarów dla streamerów i narzędzie no-code do programowania.
Li poruszył również kwestię ekonomiki branży, twierdząc, że większość wartości powinna koncentrować się w górnych warstwach stosu. Nie wymieniając konkretnych firm, scharakteryzował obecny model jako „niezdrowy i niezdolny do przetrwania”, jeśli dostawcy chipów osiągają nieproporcjonalnie duże zyski. „Niezależnie od tego, ile zarabiają producenci chipów, modele zbudowane w oparciu o te chipy powinny generować 10-krotnie większą wartość, a aplikacje opracowane w oparciu o modele — 100-krotnie większą wartość” — podsumował.
Baidu przewodziło wczesnemu etapowi rozwoju sztucznej inteligencji w Chinach, ale napotkało presję ze strony ByteDance w zakresie aplikacji natywnych dla sztucznej inteligencji oraz Alibaba w zakresie modeli otwartych. Po długim okresie skupiania się na systemach zamkniętych firma otworzyła część Ernie wraz z pojawieniem się DeepSeek. Zmieniła również swoje stanowisko w sprawie generowania wideo AI po tym, jak konkurenci zaczęli na tym zarabiać, a wyniki są pod presją słabego rynku reklamowego — według wyników za kwartał zakończony we wrześniu spodziewany jest spadek przychodów o 8%.
Treści publikowane na GNcrypto mają wyłącznie charakter informacyjny i nie stanowią porady finansowej. Dokładamy starań, aby informacje były rzetelne i aktualne, jednak nie gwarantujemy ich pełnej poprawności, kompletności ani niezawodności. GNcrypto nie ponosi odpowiedzialności za ewentualne błędy, pominięcia ani straty finansowe wynikające z polegania na tych treściach. Wszystkie działania podejmujesz na własne ryzyko. Zawsze prowadź własne badania i korzystaj z pomocy profesjonalistów. Szczegóły znajdziesz w naszych Warunkach, Polityce prywatności i Zastrzeżeniach.







