Badanie Deezer i Ipsos wykazało niską rozpoznawalność muzyki AI

Jednocześnie, jak wynika z badania, zapotrzebowanie na wyraźne oznaczanie utworów AI pozostaje wysokie. 73% uczestników chce widzieć odpowiednie etykiety w serwisach muzycznych, 45% opowiada się za filtrami pozwalającymi wykluczać takie nagrania z rekomendacji, a kolejne 40% deklaruje zamiar ich pomijania.

Równocześnie 71% badanych przyznało, że rozpoznanie pochodzenia muzyki okazało się trudne nawet przy kilkukrotnym odsłuchu. Te liczby wyznaczają dla platform zadanie: zapewnić przejrzystą identyfikację treści i wyjaśnić użytkownikom zasady doboru rekomendacji.

Serwisy streamingowe próbują równoważyć politykę moderacji i monetyzację. Według szacunków Deezer, każdego dnia do sieci trafiają dziesiątki tysięcy utworów generowanych przez AI, co stanowi około jedną trzecią wszystkich zgłoszeń. Firma wprowadza tagi oznaczające taki content, wyłącza go z redakcyjnych playlist oraz usuwa sztucznie zawyżone odtworzenia z rozliczeń tantiem. Jako kolejny krok rozważa się dokładniejszą atrybucję praw i rozdzielenie wypłat między zespoły, producentów i twórców modeli generatywnych.

Rynek odnotowuje przypadki nadużyć i błędy weryfikacji. Zdarza się, że do list przebojów trafiają projekty w całości stworzone przez algorytmy, a ich pochodzenie ujawnia się dopiero później. Właściciele praw wskazują na ryzyko nieuprawnionego wykorzystania nagrań źródłowych podczas trenowania modeli. W agendzie znajdują się kwestie dostępnych licencji, skali dozwolonego kopiowania oraz technicznych sposobów kontroli źródeł danych.

W praktyce przed serwisami muzycznymi i streamingowymi stoi zadanie przeglądu mechanizmów oznaczania, korekty algorytmów rekomendacji i opracowania nowych schematów rozliczania tantiem. W najbliższej perspektywie branża będzie szukać równowagi między dostępnością technologii, pewnością prawną i przyzwyczajeniami słuchaczy.